种公鸡能量与生长发育和繁殖性能关系的研究进展

通过对能量的概念、来源、重要性、最佳需要量以及对种公鸡生长发育和繁殖性能的影响进行综述,表明能量是影响种公鸡生长发育和繁殖性能的重要营养因素,通过合理设置能量水平,可以提高种公鸡的生长发育和繁殖性能。     

应用套式RT—PCR检测广西临床病料猪流感病毒

套式RT-PCR技术是在常规RT-PCR的基础上设计1对内套引物,对常规RT-PCR的产物再进行一次PCR扩增,该技术比常规RT-PCR技术的检测敏感度更高,更适于检测病原RNA含量极其少的临床病料。通过应用套式RT-PCR方法对来自广西7个市不同猪场的疑似猪流感的临床病料进行猪流感病毒检测,结果发现,被检的7个市均检出猪流感病毒,72份病料中31份为阳性,阳性率为43．06％,可见广西有呼吸道症状的病猪中有较高猪流感病毒感染率,必须重视和加强广西猪流感的监测与防控工作。     

优质稻新品种桂井1号的选育及高产保优栽培技术

桂井1号是以“桂丝占”为母本,“马坝银占”为父本杂交选育而成的感温型优质常规稻品种,具有高产、稳产、品质优良等特性,早造种植全生育期约124d,晚造种植全生育期约103d,公顷有效穗237万左右,区试产量6297．6-6320．7kg／ha,可在桂南、桂中稻作区作早、晚稻种植。2009年5月通过广西壮族自治区农作物品种审定。     

热激诱导番茄果实细胞色素C的释放

细胞程序化死亡(Programmed Cell Death,PCD)在植物生长发育及胁迫反应过程中起着重要的作用。线粒体中细胞色素C的释放是植物发生PCD的早期特征之一。番茄果实作为一种模式植物在热胁迫过程中有许多抗逆反应。试验优化了番茄果实线粒体蛋白和细胞质蛋白的提取及Western杂交检测技术,并检测到番茄果实经热激处理后细胞色素C从线粒体释放到细胞质,为番茄果实PCD的深入研究奠定基础。     

土壤有机质的光谱反射特性研究进展

综述了土壤光谱反射率与SOM含量的相关性、土壤有机质不同组分的光谱反射特性及土壤有机质含量高光谱预测研究,分析了该研究目前存在的问题,重点提出了基于多种土壤建市的SOM含量评价模型的不足,指出了基于土种建立SOM评价模型的发展方向,并展望了利用高光谱技术削释SOM的光谱规律及预测SOM含量的发展前景.     

嘉峪关市接续产业培育和发展研究

甘肃省嘉峪关市是典型的资源型城市,随着重点企业酒钢公司可开采矿产资源的逐步减少,嘉峪关市面临着资源枯竭、产业结构单一、环境污染严重等问题,这些问题阻碍该市经济的可持续发展.分析了嘉峪关市产业发展现状和经济发展中存在的问题,从基础产业、支柱产业、先导产业、关联产业等方面提出有效的接续产业培育的对策建议和措施.培育和发展接续产业不仅能促进嘉峪关市经济的可持续发展,而且对甘肃省其他资源型城市实现经济转型具有重要参考价值.     

基于SSR标记构建西南玉米地方品种核心种质的方法

结合地方品种的地理起源和种质特性,以17%的抽样率选取玉米核心品种,用SSR分子标记技术对54个玉米地方品种进行遗传聚类,研究中国西南地区玉米地方品种核心种质的构建方法.结果表明,由9个核心品种构成的核心种质较好地保持了原玉米地方品种群体的遗传变异,42对SSR引物在原玉米地方品种群体和核心种质中分别检测到268、256个等位基因,平均多态信息量分别为0.76和0.73,其评价参数平均数百分率、方差百分率和变异系数可变率分别为10%、10%、83.5%,表明构建的核心种质能较好地代表原种质资源群体.     

反义Waxy基因转化籼稻9311的初步研究

以籼稻品种9311为材料,研究了不同诱导培养基对籼稻9311的诱导率,以及农杆菌浓度、浸染时间和干燥处理时间对抗性愈伤率的影响,进而采用农杆菌介导的共转化方法将含有反义Waxy基因的p13W8质粒和含有潮霉素抗性标记基因的p1300质粒同时转化受体材料.结果表明:籼稻9311成熟胚在含质量浓度为3.0 mg/L的2,4-D的N6基本培养基上具有较高的愈伤组织诱导率,且愈伤的胚性性状良好;愈伤组织在OD600值为0.6的农杆菌菌液中浸染10 min、干燥1.5～2.0 h处理后能够获得较多的抗性愈伤组织;对转化水稻的再生植株进行PCR检测表明,反义Waxy基因已整合进T0代水稻基因组中.     

节水灌溉对水稻叶生长状况的影响

在大型蒸渗仪中,研究了不同水肥处理下不同生育期水稻叶对氮素吸收利用的变化规律。结果表明：节水灌溉水稻叶的含氮量在营养生长阶段高于淹灌处理的,而生殖生长阶段则与淹灌处理差别不大。表明节水灌溉有利于水稻叶在营养生长阶段对氮素的吸收利用和生殖生长阶段向产量器官的转移。     

不同类型土壤的光谱特征及其有机质含量预测

 【目的】构建适合土壤有机质含量估测的高光谱参数及定量反演模型。【方法】系统分析中国中、东部地区5种不同类型土壤风干样本有机质含量与350～2 500 nm波段范围高光谱反射率之间的关系,利用特征光谱参数和BP神经网络建立土壤有机质的定量估测模型。【结果】光谱一阶导数构成的两波段光谱参数与土壤有机质含量的相关性明显优于原始光谱,尤其采用Norris平滑滤波后导数光谱效果更好。光谱参数构成形式以差值指数最好,其次为比值和归一化指数。与土壤有机质含量相关程度最高的光谱参数是由可见光区554 nm和近红外区1 398 nm两个波段的一阶导数组合而成的差值指数DI(D554,D1398),两者呈显著指数曲线关系,拟合方程为y= 184.2 ×exp[-1297×DI(D554,D1398)],决定系数为0.90。经不同类型土壤的观测资料检验,模型预测决定系数为0.84,均方根误差RMSE为3.64,相对分析误差RPD为2.98,显示估测模型具有较好的预测精度。另外,利用BP神经网络结合偏最小二乘法(PLS)对导数光谱进行分析,提取贡献率达到99.56 %的前6个主成分建立了三层BP 神经网络模型,模型决定系数为0.98,经不同类型土壤的观测资料检验,模型预测决定系数为0.96,RMSE为2.24,相对偏差RPD为4.83。比较利用DI(D554,D1398)和BP网络进行土壤有机质含量的预测结果,前者精度低于后者,但可以满足土壤有机质监测的需要。【结论】利用差值光谱指数DI(D554,D1398)和BP神经网络模型均可实现对土壤有机质的精确估测。